IA et traduction : langues, doublage et localisation en 2026
La traduction devait être le premier métier « tué » par l'IA. Les chiffres racontent autre chose : l'industrie des services linguistiques a atteint 71,7 milliards de dollars en 2024 et devrait grimper à 92,3 milliards d'ici 2029 selon Nimdzi. Ce qui change, c'est l'intérieur du métier : la traduction automatique sert désormais 54 % des projets et près de la moitié des professionnels des langues travaillent avec l'IA, selon l'enquête européenne ELIS 2025. L'allemand DeepL, valorisé 2 milliards de dollars, revendique plus de 100 000 organisations clientes. Pour une entreprise belge, trilingue par nature, l'enjeu est très concret : sites, contrats, support et documentation en FR/NL/EN, avec la bonne dose de relecture humaine. Traduction, doublage, localisation : voici ce que l'IA change pour les langues, vu de Belgique.
Article généré par l'IA. Contenu rédigé avec l'assistance d'un modèle d'intelligence artificielle, puis relu par un humain avant publication. Les chiffres cités renvoient à leurs sources, listées en fin d'article.
des projets de traduction utilisent désormais la traduction automatique (ELIS 2025)
2 Md$
valorisation de DeepL, plus de 100 000 organisations clientes (levée de mai 2024)
75,7 Md$
industrie des services linguistiques en 2025, vers 92,3 Md$ en 2029 (Nimdzi)
Un marché qui grandit avec l'IA, pas contre elle
Contre-intuitif mais documenté : l'industrie des langues croît pendant que l'IA s'y généralise. Selon le rapport Nimdzi 100, les services linguistiques ont pesé 71,7 milliards de dollars en 2024, en route vers 75,7 milliards en 2025 et 92,3 milliards d'ici 2029. La demande de contenu multilingue explose plus vite que la productivité ne réduit les prix : plus de marchés, plus de canaux, plus de formats.
À l'intérieur, la bascule est nette. L'enquête européenne ELIS 2025, soutenue par la Commission, mesure pour la première fois que la traduction automatique dépasse la moitié de l'activité : 54 % des projets y recourent, le plus souvent par choix du professionnel plutôt qu'à la demande du client, et près de la moitié des professionnels utilisent l'IA. La tension est réelle pour les indépendants, qui voient les tarifs des tâches routinières baisser ; la valeur se déplace vers la post-édition, la terminologie et les contenus à enjeu. Côté outils, l'européen DeepL, basé à Cologne, a levé 300 millions de dollars en mai 2024 sur une valorisation de 2 milliards, avec plus de 100 000 entreprises et organisations clientes.
Ce que les modèles savent faire, et où ils échouent
Sur les paires de langues bien dotées (FR, NL, EN, DE) et les contenus généraux, la qualité brute des modèles est devenue difficile à distinguer d'une traduction humaine moyenne. Les échecs sont ailleurs : terminologie métier non respectée, incohérences sur les documents longs, faux amis juridiques entre systèmes de droit, humour et transcréation marketing, langues peu dotées. D'où le standard professionnel actuel : la post-édition (MTPE), où la machine produit le premier jet et l'humain corrige, avec des niveaux d'exigence gradués selon l'usage.
Règle d'or
Le niveau de relecture doit suivre le risque du contenu : rien pour un ticket interne, post-édition légère pour la documentation, relecture humaine complète pour les contrats, le médical et tout ce qui engage juridiquement l'entreprise.
Glossaires et mémoires. Brancher terminologie maison, mémoires de traduction et guides de style sur les modèles réduit la majorité des erreurs récurrentes.
Contenus à enjeu. Juridique, médical, financier : la traduction automatique assiste, l'expert humain signe.
Audio et vidéo. Sous-titrage automatique de bonne qualité, doublage par voix de synthèse en progrès rapide ; l'AI Act impose de marquer ces contenus générés.
L'entreprise belge, cas d'école du multilinguisme
La Belgique vit en trois langues, et ses règles linguistiques imposent l'usage du français ou du néerlandais pour certains documents sociaux selon la région. Ce qui était un coût fixe devient un avantage pilotable : l'IA rend le multilinguisme systématique abordable pour les PME. Site web, fiches produits, offres d'emploi, documentation technique, formations internes : ce qui n'était traduit qu'en partie peut l'être en totalité, avec post-édition ciblée.
Le support client est le cas le plus rentable : un agent francophone peut servir un client néerlandophone avec traduction en temps réel, dans la continuité des agents IA de service client. Les réunions mixtes bénéficient de la traduction de parole en direct, et Bruxelles, siège du plus grand service d'interprétation du monde à la Commission européenne, illustre la complémentarité : l'IA élargit l'accès, les interprètes gardent les enceintes à enjeu. Reste la question des données : contrats et documents stratégiques ne se traduisent pas dans des outils grand public, un choix d'architecture qui rejoint notre analyse du cloud souverain.
Site et contenus FR/NL/EN
Localisation systématique avec post-édition ciblée, terminologie et ton maîtrisés.
Support client multilingue
Traduction en temps réel des conversations : chaque agent sert toutes les langues du pays.
Sous-titrage et doublage IA des contenus internes, avec marquage des contenus générés.
Ce que dit la réglementation
Traduire, c'est traiter des données et publier des contenus : les cadres s'appliquent.
RGPD. Les textes à traduire contiennent des données personnelles : pas d'outils grand public sans cadre contractuel, minimisation et hébergement adaptés, surtout pour RH et juridique.
AI Act. Contenus audio et vidéo générés, voix clonées du doublage et deepfakes doivent être marqués (article 50) ; la transparence vaut aussi pour les publications assistées par IA.
Règles linguistiques belges. Les documents sociaux et certains actes doivent exister dans la langue de la région ; la traduction IA aide à produire les versions, la conformité reste une décision juridique.
Contrats et droits. Confidentialité, non-réutilisation des données pour l'entraînement et responsabilité en cas d'erreur de traduction : à écrire noir sur blanc avec ses fournisseurs.
Passer à l'action
1
Classer ses contenus par risque
Interne, publié, contractuel : à chaque niveau son degré de post-édition et ses outils autorisés.
2
Construire ses actifs linguistiques
Glossaires, mémoires de traduction et guides de style : c'est ce qui distingue une traduction IA générique d'une traduction de marque.
3
Cadrer données et fournisseurs
RGPD, confidentialité, non-réutilisation pour l'entraînement, hébergement : le contrat avant l'abonnement.
4
Mesurer qualité et coûts
Échantillonnage qualité par langue et par type de contenu, coût par mot avant/après : piloter comme un processus industriel.
Questions fréquentes
La traduction automatique remplace-t-elle les traducteurs ?
Elle transforme le métier : le marché croît (75,7 Md$ en 2025, 92,3 Md$ attendus en 2029 selon Nimdzi) pendant que la TA sert 54 % des projets (ELIS 2025). Le travail humain se déplace vers la post-édition, la terminologie, la transcréation et les contenus à enjeu.
Quelle qualité attendre de l'IA en traduction ?
Excellente sur les langues bien dotées et les contenus généraux, fragile sur la terminologie spécialisée, les documents longs et les langues rares. Le standard professionnel est la post-édition graduée selon le risque, avec relecture humaine complète pour le juridique et le médical.
Quels cas d'usage pour une entreprise belge ?
Multilinguisme FR/NL/EN systématique : site, documentation, offres d'emploi, support client en temps réel, sous-titrage des vidéos internes, documents sociaux conformes aux règles linguistiques régionales. Ce blog trilingue en est lui-même une illustration.
Quelles règles respecter ?
RGPD pour les données personnelles dans les textes, AI Act pour le marquage des contenus audio et vidéo générés, règles linguistiques belges pour les documents sociaux, et contrats fournisseurs couvrant confidentialité et non-réutilisation des données.
Sources
Nimdzi, The 2025 Nimdzi 100 (industrie des services linguistiques à 71,7 milliards de dollars en 2024, 75,7 milliards projetés en 2025, 92,3 milliards d'ici 2029). nimdzi.com
ELIS / EUATC avec le soutien de la Commission européenne, European Language Industry Survey 2025 (traduction automatique utilisée dans 54 % des projets, le plus souvent par choix du professionnel ; près de la moitié des professionnels utilisent l'IA ; plus de 1 300 répondants). elis-survey.org
DeepL / CNBC, DeepL Announces $300 Million Investment at $2 Billion Valuation, mai 2024 (levée menée par Index Ventures ; plus de 100 000 entreprises, gouvernements et organisations clientes, dont Zendesk, Nikkei, Coursera et Deutsche Bahn). cnbc.com
Union européenne, règlement (UE) 2024/1689 (AI Act), article 50 (marquage des contenus générés, étiquetage des deepfakes et contenus audio ou vidéo synthétiques). eur-lex.europa.eu
Union européenne, RGPD (règlement 2016/679) (traitement de données personnelles dans les contenus traduits). eur-lex.europa.eu
Votre entreprise parle-t-elle vraiment trois langues ?
Molderez Consult aide PME et organisations belges à industrialiser leur multilinguisme FR/NL/EN avec l'IA : choix d'outils, glossaires et flux de post-édition, conformité RGPD et AI Act, du pilote à la production.
Article généré par l'IA. Contenu rédigé avec l'assistance d'un modèle d'intelligence artificielle, puis relu par un humain avant publication. Les chiffres cités renvoient à leurs sources, listées en fin d'article.
AI en vertaling: talen, dubbing en lokalisatie in 2026
Vertaling zou het eerste beroep zijn dat door AI werd « gedood ». De cijfers vertellen iets anders: de taalindustrie bereikte 71,7 miljard dollar in 2024 en klimt naar 92,3 miljard tegen 2029 volgens Nimdzi. Wat verandert, is de binnenkant van het vak: machinevertaling dient voortaan 54 % van de projecten en bijna de helft van de taalprofessionals werkt met AI, volgens de Europese ELIS-enquête 2025. Het Duitse DeepL, gewaardeerd op 2 miljard dollar, telt meer dan 100 000 klantorganisaties. Voor een Belgisch bedrijf, van nature drietalig, is de inzet heel concreet: websites, contracten, support en documentatie in FR/NL/EN, met de juiste dosis menselijke revisie. Vertaling, dubbing, lokalisatie: dit verandert AI voor de talen, bekeken vanuit België.
Artikel gegenereerd door AI. Tekst opgesteld met de hulp van een AI-model en door een mens nagelezen vóór publicatie. De vermelde cijfers verwijzen naar hun bronnen, onderaan dit artikel.
van de vertaalprojecten gebruikt voortaan machinevertaling (ELIS 2025)
2 mld$
waardering van DeepL, meer dan 100 000 klantorganisaties (ronde van mei 2024)
75,7 mld$
taalindustrie in 2025, richting 92,3 mld$ in 2029 (Nimdzi)
Een markt die groeit mét AI, niet ertegen
Contra-intuïtief maar gedocumenteerd: de taalindustrie groeit terwijl AI er zich veralgemeent. Volgens het rapport Nimdzi 100 woog de sector 71,7 miljard dollar in 2024, op weg naar 75,7 miljard in 2025 en 92,3 miljard tegen 2029. De vraag naar meertalige inhoud explodeert sneller dan de productiviteit de prijzen drukt: meer markten, meer kanalen, meer formaten.
Binnenin is de omslag duidelijk. De Europese enquête ELIS 2025, gesteund door de Commissie, meet voor het eerst dat machinevertaling meer dan de helft van de activiteit dekt: 54 % van de projecten gebruikt ze, meestal als keuze van de professional en niet op vraag van de klant, en bijna de helft van de professionals werkt met AI. De spanning is reëel voor freelancers, die de tarieven van routinetaken zien dalen; de waarde verschuift naar post-editing, terminologie en inhoud met inzet. Aan de toolzijde haalde het Europese DeepL, gevestigd in Keulen, in mei 2024 300 miljoen dollar op tegen een waardering van 2 miljard, met meer dan 100 000 klantbedrijven en -organisaties.
Wat de modellen kunnen, en waar ze falen
Op goed bedeelde taalparen (FR, NL, EN, DE) en algemene inhoud is de ruwe kwaliteit van de modellen moeilijk te onderscheiden van een gemiddelde menselijke vertaling. De fouten zitten elders: niet-gerespecteerde vakterminologie, inconsistenties in lange documenten, juridische valse vrienden tussen rechtssystemen, humor en marketingtranscreatie, weinig bedeelde talen. Vandaar de huidige professionele standaard: post-editing (MTPE), waarbij de machine de eerste versie levert en de mens corrigeert, met gradaties volgens het gebruik.
Gulden regel
Het revisieniveau moet het risico van de inhoud volgen: niets voor een intern ticket, lichte post-editing voor documentatie, volledige menselijke revisie voor contracten, medische teksten en alles wat het bedrijf juridisch bindt.
Glossaria en geheugens. Eigen terminologie, vertaalgeheugens en stijlgidsen aan de modellen koppelen elimineert de meeste terugkerende fouten.
Inhoud met inzet. Juridisch, medisch, financieel: machinevertaling assisteert, de menselijke expert tekent.
Audio en video. Automatische ondertiteling van goede kwaliteit, dubbing met synthetische stemmen in snelle vooruitgang; de AI Act verplicht het markeren van die gegenereerde inhoud.
Het Belgische bedrijf, schoolvoorbeeld van meertaligheid
België leeft in drie talen, en de taalwetten leggen het gebruik van het Nederlands of het Frans op voor bepaalde sociale documenten volgens het gewest. Wat een vaste kost was, wordt een stuurbaar voordeel: AI maakt systematische meertaligheid betaalbaar voor kmo's. Website, productfiches, vacatures, technische documentatie, interne opleidingen: wat maar gedeeltelijk vertaald werd, kan het nu volledig zijn, met gerichte post-editing.
De klantenservice is het meest rendabele geval: een Franstalige agent kan een Nederlandstalige klant bedienen met realtimevertaling, in het verlengde van AI-agenten voor klantenservice. Gemengde vergaderingen profiteren van live spraakvertaling, en Brussel, zetel van de grootste tolkendienst ter wereld bij de Europese Commissie, illustreert de complementariteit: AI verruimt de toegang, de tolken houden de fora met inzet. Blijft de datakwestie: contracten en strategische documenten vertaal je niet in consumententools, een architectuurkeuze die aansluit bij onze analyse van de soevereine cloud.
Site en content FR/NL/EN
Systematische lokalisatie met gerichte post-editing, beheerste terminologie en toon.
Meertalige klantenservice
Realtimevertaling van gesprekken: elke agent bedient alle landstalen.
AI-ondertiteling en -dubbing van interne content, met markering van gegenereerde inhoud.
Wat de regelgeving zegt
Vertalen is data verwerken en inhoud publiceren: de kaders gelden.
AVG. Te vertalen teksten bevatten persoonsgegevens: geen consumententools zonder contractueel kader, minimalisering en aangepaste hosting, zeker voor HR en juridisch.
AI Act. Gegenereerde audio- en videocontent, gekloonde dubbingstemmen en deepfakes moeten gemarkeerd worden (artikel 50); de transparantie geldt ook voor AI-ondersteunde publicaties.
Belgische taalwetten. Sociale documenten en bepaalde akten moeten bestaan in de taal van het gewest; AI-vertaling helpt de versies te produceren, de conformiteit blijft een juridische beslissing.
Contracten en rechten. Vertrouwelijkheid, niet-hergebruik van data voor training en aansprakelijkheid bij vertaalfouten: zwart op wit met de leveranciers.
Aan de slag
1
Inhoud classificeren op risico
Intern, gepubliceerd, contractueel: elk niveau zijn graad van post-editing en toegelaten tools.
2
Taalactiva opbouwen
Glossaria, vertaalgeheugens en stijlgidsen: dat onderscheidt een generieke AI-vertaling van een merkvertaling.
3
Data en leveranciers omkaderen
AVG, vertrouwelijkheid, niet-hergebruik voor training, hosting: het contract vóór het abonnement.
4
Kwaliteit en kosten meten
Kwaliteitssteekproeven per taal en inhoudstype, kost per woord vóór/na: sturen als een industrieel proces.
Veelgestelde vragen
Vervangt machinevertaling de vertalers?
Ze transformeert het vak: de markt groeit (75,7 mld$ in 2025, 92,3 mld$ verwacht in 2029 volgens Nimdzi) terwijl MT 54 % van de projecten dient (ELIS 2025). Het menselijke werk verschuift naar post-editing, terminologie, transcreatie en inhoud met inzet.
Welke kwaliteit mag je verwachten van AI-vertaling?
Uitstekend op goed bedeelde talen en algemene inhoud, fragiel op gespecialiseerde terminologie, lange documenten en zeldzame talen. De professionele standaard is post-editing gegradeerd volgens risico, met volledige menselijke revisie voor juridisch en medisch.
Welke toepassingen voor een Belgisch bedrijf?
Systematische FR/NL/EN-meertaligheid: site, documentatie, vacatures, realtimeklantenservice, ondertiteling van interne video's, sociale documenten conform de gewestelijke taalwetten. Deze drietalige blog is er zelf een illustratie van.
Welke regels naleven?
AVG voor persoonsgegevens in teksten, AI Act voor het markeren van gegenereerde audio- en videocontent, Belgische taalwetten voor sociale documenten, en leverancierscontracten die vertrouwelijkheid en niet-hergebruik van data dekken.
Bronnen
Nimdzi, The 2025 Nimdzi 100 (taalindustrie van 71,7 miljard dollar in 2024, 75,7 miljard geprojecteerd in 2025, 92,3 miljard tegen 2029). nimdzi.com
ELIS / EUATC met steun van de Europese Commissie, European Language Industry Survey 2025 (machinevertaling gebruikt in 54 % van de projecten, meestal als keuze van de professional; bijna de helft van de professionals gebruikt AI; meer dan 1 300 respondenten). elis-survey.org
DeepL / CNBC, DeepL Announces $300 Million Investment at $2 Billion Valuation, mei 2024 (ronde geleid door Index Ventures; meer dan 100 000 klantbedrijven, overheden en organisaties, waaronder Zendesk, Nikkei, Coursera en Deutsche Bahn). cnbc.com
Europese Unie, verordening (EU) 2024/1689 (AI Act), artikel 50 (markering van gegenereerde inhoud, labeling van deepfakes en synthetische audio of video). eur-lex.europa.eu
Europese Unie, AVG (verordening 2016/679) (verwerking van persoonsgegevens in vertaalde inhoud). eur-lex.europa.eu
Molderez Consult helpt Belgische kmo's en organisaties hun FR/NL/EN-meertaligheid te industrialiseren met AI: toolkeuze, glossaria en post-editingflows, AVG- en AI Act-conformiteit, van piloot tot productie.
Artikel gegenereerd door AI. Tekst opgesteld met de hulp van een AI-model en door een mens nagelezen vóór publicatie. De vermelde cijfers verwijzen naar hun bronnen, onderaan dit artikel.
AI and Translation: Languages, Dubbing and Localisation in 2026
Translation was supposed to be the first profession "killed" by AI. The numbers tell another story: the language services industry reached 71.7 billion dollars in 2024 and is heading for 92.3 billion by 2029 according to Nimdzi. What is changing is the inside of the profession: machine translation now serves 54% of projects and nearly half of language professionals work with AI, according to the European ELIS 2025 survey. Germany's DeepL, valued at 2 billion dollars, claims more than 100,000 client organisations. For a Belgian company, trilingual by nature, the stakes are very concrete: websites, contracts, support and documentation in FR/NL/EN, with the right dose of human review. Translation, dubbing, localisation: here is what AI changes for languages, seen from Belgium.
Article generated by AI. Content written with the help of an artificial intelligence model and reviewed by a human before publication. The figures cited point to their sources, listed at the end of the article.
of translation projects now use machine translation (ELIS 2025)
$2bn
DeepL's valuation, more than 100,000 client organisations (May 2024 round)
$75.7bn
language services industry in 2025, heading for $92.3bn by 2029 (Nimdzi)
A market growing with AI, not against it
Counter-intuitive but documented: the language industry grows while AI spreads through it. According to the Nimdzi 100 report, language services weighed 71.7 billion dollars in 2024, heading for 75.7 billion in 2025 and 92.3 billion by 2029. Demand for multilingual content is exploding faster than productivity cuts prices: more markets, more channels, more formats.
Inside, the shift is clear. The European ELIS 2025 survey, backed by the Commission, measures for the first time that machine translation covers more than half of the activity: 54% of projects use it, most often as the professional's choice rather than the client's demand, and nearly half of professionals work with AI. The tension is real for freelancers, who see fees for routine tasks fall; value shifts to post-editing, terminology and high-stakes content. On the tool side, Europe's DeepL, based in Cologne, raised 300 million dollars in May 2024 at a 2 billion valuation, with more than 100,000 client businesses and organisations.
What the models can do, and where they fail
On well-resourced language pairs (FR, NL, EN, DE) and general content, raw model quality has become hard to distinguish from an average human translation. The failures lie elsewhere: unrespected domain terminology, inconsistencies across long documents, legal false friends between legal systems, humour and marketing transcreation, low-resource languages. Hence today's professional standard: post-editing (MTPE), where the machine produces the first draft and a human corrects, with graded levels of rigour depending on use.
Golden rule
The level of review must follow the content's risk: none for an internal ticket, light post-editing for documentation, full human review for contracts, medical texts and anything that legally binds the company.
Glossaries and memories. Plugging in-house terminology, translation memories and style guides into the models removes most recurring errors.
High-stakes content. Legal, medical, financial: machine translation assists, the human expert signs off.
Audio and video. Good-quality automatic subtitling, synthetic-voice dubbing improving fast; the AI Act requires marking such generated content.
The Belgian company, a textbook case of multilingualism
Belgium lives in three languages, and its language laws impose French or Dutch for certain employment documents depending on the region. What used to be a fixed cost becomes a manageable advantage: AI makes systematic multilingualism affordable for SMEs. Website, product sheets, job ads, technical documentation, internal training: what was only partly translated can now be fully covered, with targeted post-editing.
Customer support is the most profitable case: a French-speaking agent can serve a Dutch-speaking customer with real-time translation, in line with AI customer service agents. Mixed meetings benefit from live speech translation, and Brussels, home to the world's largest interpreting service at the European Commission, illustrates the complementarity: AI widens access, interpreters keep the high-stakes forums. The data question remains: contracts and strategic documents are not translated in consumer tools, an architecture choice that echoes our analysis of the sovereign cloud.
FR/NL/EN site and content
Systematic localisation with targeted post-editing, controlled terminology and tone.
Multilingual support
Real-time conversation translation: every agent serves all the country's languages.
Compliant employment documents
Belgian language rules respected, assisted translation, human validation.
Video and training
AI subtitling and dubbing of internal content, with marking of generated content.
What the regulations say
Translating means processing data and publishing content: the frameworks apply.
GDPR. Texts to be translated contain personal data: no consumer tools without a contractual framework, minimisation and suitable hosting, especially for HR and legal.
AI Act. Generated audio and video content, cloned dubbing voices and deepfakes must be marked (Article 50); transparency also applies to AI-assisted publications.
Belgian language rules. Employment documents and certain deeds must exist in the region's language; AI translation helps produce the versions, compliance remains a legal decision.
Contracts and rights. Confidentiality, non-reuse of data for training and liability for translation errors: put it in writing with your suppliers.
Taking action
1
Classify content by risk
Internal, published, contractual: each level gets its degree of post-editing and its allowed tools.
2
Build your language assets
Glossaries, translation memories and style guides: what separates generic AI translation from brand translation.
3
Frame data and suppliers
GDPR, confidentiality, non-reuse for training, hosting: the contract before the subscription.
4
Measure quality and cost
Quality sampling per language and content type, cost per word before/after: run it like an industrial process.
Frequently asked questions
Is machine translation replacing translators?
It is transforming the profession: the market grows ($75.7bn in 2025, $92.3bn expected by 2029 per Nimdzi) while MT serves 54% of projects (ELIS 2025). Human work shifts to post-editing, terminology, transcreation and high-stakes content.
What quality can you expect from AI translation?
Excellent on well-resourced languages and general content, fragile on specialised terminology, long documents and rare languages. The professional standard is risk-graded post-editing, with full human review for legal and medical.
What use cases for a Belgian company?
Systematic FR/NL/EN multilingualism: website, documentation, job ads, real-time customer support, subtitling of internal videos, employment documents compliant with regional language rules. This trilingual blog is itself an illustration.
What rules apply?
GDPR for personal data in texts, the AI Act for marking generated audio and video content, Belgian language rules for employment documents, and supplier contracts covering confidentiality and non-reuse of data.
Sources
Nimdzi, The 2025 Nimdzi 100 (language services industry at 71.7 billion dollars in 2024, 75.7 billion projected in 2025, 92.3 billion by 2029). nimdzi.com
ELIS / EUATC with the support of the European Commission, European Language Industry Survey 2025 (machine translation used in 54% of projects, most often as the professional's choice ; nearly half of professionals using AI ; more than 1,300 respondents). elis-survey.org
DeepL / CNBC, DeepL Announces $300 Million Investment at $2 Billion Valuation, May 2024 (round led by Index Ventures ; more than 100,000 client businesses, governments and organisations, including Zendesk, Nikkei, Coursera and Deutsche Bahn). cnbc.com
European Union, Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act), Article 50 (marking of generated content, labelling of deepfakes and synthetic audio or video). eur-lex.europa.eu
European Union, GDPR (Regulation 2016/679) (processing of personal data in translated content). eur-lex.europa.eu
Molderez Consult helps Belgian SMEs and organisations industrialise their FR/NL/EN multilingualism with AI: tool selection, glossaries and post-editing workflows, GDPR and AI Act compliance, from pilot to production.
Article generated by AI. Content written with the help of an artificial intelligence model and reviewed by a human before publication. The figures cited point to their sources, listed at the end of the article.