IA et télécommunications : réseaux autonomes, énergie et service client en 2026
Le réseau télécom encaisse une vague de trafic sans précédent. Le trafic mobile mondial atteignait 146 exaoctets par mois fin 2025 et devrait grimper d'un facteur 2,2 pour toucher 328 exaoctets en 2031 selon Ericsson, l'Europe de l'Ouest affichant l'une des plus fortes croissances. Construire toujours plus d'antennes n'est ni soutenable ni finançable : l'IA devient le levier pour faire plus avec l'existant. Elle optimise le réseau radio, jusqu'à 70 % d'énergie économisée sur certaines cellules en veille profonde, pousse les réseaux vers l'autonomie et absorbe déjà près de la moitié des déploiements côté service client. De Proximus Ada au réseau 5G+, voici ce que l'IA change pour les télécoms, vu de Belgique.
Article généré par l'IA. Contenu rédigé avec l'assistance d'un modèle d'intelligence artificielle, puis relu par un humain avant publication. Les chiffres cités renvoient à leurs sources, listées en fin d'article.
de trafic mobile d'ici 2031, vers 328 EB/mois (Ericsson)
-70 %
d'énergie radio possible en veille profonde pilotée par IA (Ericsson)
81 %
des opérateurs visent le réseau autonome de niveau 4 d'ici 2030 (TM Forum)
Pourquoi les télécoms basculent vers l'IA
La demande explose. Selon le rapport Ericsson Mobility Report de novembre 2025, le trafic mobile mondial a fini l'année à 146 EB par mois et devrait croître d'un facteur d'environ 2,2 pour atteindre 328 EB par mois en 2031. La 5G, qui portait 48 % du trafic fin 2025, en portera 85 % en 2031. L'Europe de l'Ouest est parmi les régions où la consommation par smartphone croît le plus vite, à environ 15 % par an.
Or la réponse historique, densifier le réseau, se heurte à trois murs : le coût du capital, la disponibilité du spectre et la facture énergétique. Le réseau d'accès radio (RAN) concentre l'essentiel de la consommation électrique d'un opérateur. Ajouter des sites coûte cher et prend du temps. Mieux exploiter ceux qui existent, en temps réel, est exactement ce que l'IA sait faire, comme pour les réseaux électriques où les mêmes logiques de prévision et d'optimisation s'appliquent.
Le marché suit : selon GSMA Intelligence, l'IA est passée du pilote à la production chez les opérateurs, l'Europe déployant en moyenne près de trois projets d'IA par opérateur. Le mouvement dépasse largement le chatbot pour toucher le cœur technique du réseau.
Optimiser le réseau et son énergie
Le premier gisement est technique. Les modèles prévoient le trafic cellule par cellule, heure par heure, et pilotent en conséquence la puissance, la couverture et l'orientation des antennes. Le gain le plus tangible est énergétique : aux heures creuses, l'IA met des porteuses, voire des cellules entières, en veille sans dégrader l'expérience.
Veille profonde intelligente. La solution Intelligent RAN Power Saving d'Ericsson revendique environ 20 % d'économie d'énergie quotidienne sur la 5G, et son mode Deep Sleep piloté par IA jusqu'à 70 % pendant les heures de faible trafic. Nokia annonce de son côté jusqu'à 97 % de réduction sur une cellule allumée mais sans trafic avec son Extreme Deep Sleep, l'IA ajoutant environ 15 % d'économie supplémentaire à l'échelle du réseau.
Auto-optimisation. Les paramètres radio (puissance, bascule entre bandes, gestion des interférences) sont ajustés en continu par apprentissage, là où les réglages manuels étaient statiques et prudents.
Maintenance prédictive. Capteurs, journaux d'alarmes et vision par ordinateur anticipent les défaillances d'équipements avant la panne, une mécanique détaillée dans notre article sur la maintenance prédictive.
Détection d'anomalies et sécurité. L'IA repère les comportements réseau atypiques, des congestions naissantes aux tentatives d'intrusion, un enjeu au cœur de la conformité NIS2 des opérateurs.
Ce double bénéfice, plus de capacité et moins d'énergie, compte d'autant plus que l'IA elle-même alourdit la charge des centres de données, un équilibre que nous chiffrons dans l'impact énergétique de l'IA.
Vers le réseau autonome de niveau 4
L'horizon des opérateurs porte un nom : le réseau autonome. L'échelle de TM Forum va de 0 (tout manuel) à 5 (pleinement autonome). Au niveau 4, le réseau s'auto-optimise et s'auto-répare dans des domaines délimités, l'humain fixant les objectifs et gardant la main. La bascule est en cours mais loin d'être achevée : selon TM Forum, environ 4 % des opérateurs opèrent au niveau 4 aujourd'hui, 20 % l'attendent d'ici 2027 et 81 % le visent d'ici 2030.
Le moteur reste économique. GSMA Intelligence estime que 80 à 85 % des premiers déploiements d'IA visent la réduction des coûts, via l'automatisation de l'exploitation, du diagnostic de pannes et des systèmes OSS/BSS. Mais la logique évolue : aux États-Unis, la moitié des nouveaux déploiements d'IA depuis mi-2025 poursuivent désormais un objectif de revenus, signe que l'IA passe de l'efficacité à la croissance. Ce chemin vers l'autonomie s'appuie de plus en plus sur l'orchestration de plusieurs agents IA spécialisés.
Servir et fidéliser le client
Le second gisement est commercial. Selon GSMA Intelligence, le service client concentre à lui seul près de la moitié des déploiements d'IA des opérateurs. Assistants conversationnels, résumés d'appels, routage intelligent et self-care génératif réduisent les temps de traitement et déchargent les conseillers des tâches répétitives, sans les remplacer sur les cas complexes, une dynamique que nous détaillons pour l'IA en service client.
Au-delà du support, l'IA sert la fidélisation. Les modèles de churn identifient les abonnés à risque de départ et déclenchent des actions ciblées ; les moteurs de recommandation personnalisent offres et forfaits ; l'analyse de l'expérience réseau relie qualité perçue et résiliations. Pour un opérateur dont le marché est saturé, retenir un client coûte bien moins cher que d'en conquérir un.
La Belgique : Proximus, Orange et l'IA souveraine
Le pays n'est pas spectateur. Proximus a créé en 2022 Proximus Ada, présenté comme le premier centre d'excellence belge dédié à l'IA et à la cybersécurité, qui revendique plus de 160 cas d'usage d'IA dont une quinzaine d'IA générative. L'opérateur a aussi lancé 5G+, premier réseau 5G standalone du pays, dont le cœur entièrement 5G ouvre la voie à la latence basse et aux usages IA.
Sur le terrain de la souveraineté, Proximus s'est associé à Mistral AI pour proposer une offre d'IA à ses clients entreprises au Benelux, un choix qui rejoint le débat que nous analysons sur le cloud souverain et l'IA en Europe. Orange Belgium a de son côté sélectionné Nokia pour moderniser son réseau optique en vue de la croissance 5G et IA. Pour les entreprises belges, le message est clair : l'infrastructure et les briques d'IA existent localement ; l'enjeu est désormais de les mettre au service de cas d'usage mesurables.
Limites et garde-fous
L'IA télécom touche des systèmes sensibles et des données personnelles. Les opérateurs de communications électroniques sont des entités essentielles au sens de la directive NIS2. L'AI Act européen impose depuis le 2 août 2025 des obligations aux modèles d'IA à usage général et, depuis le 2 août 2026, un cadre pour les systèmes à haut risque et des règles de transparence, comme détaillé dans notre guide de l'AI Act. S'y ajoutent le RGPD et la directive ePrivacy dès qu'on exploite les données de trafic ou de localisation des abonnés. Dans le réseau comme au centre de contacts, l'IA propose, l'humain garde la responsabilité.
Par où commencer, côté opérateur ou entreprise
1
Cartographier données et cas d'usage
Compteurs de trafic, journaux réseau, tickets support, CRM : inventorier ce qui est mesuré et relier chaque source à un cas d'usage à valeur.
2
Cibler un gain rapide et mesurable
Économie d'énergie RAN, réduction du temps de traitement au support ou prévision de churn : un pilote au périmètre clair, chiffré sur 3 à 6 mois.
3
Garder l'humain dans la boucle
Objectifs, seuils d'alerte et validation restent humains, surtout sur le réseau et les décisions touchant le client.
4
Cadrer conformité et sécurité
Documenter NIS2, AI Act et usages de données (RGPD, ePrivacy) dès la conception, pas après le déploiement.
5
Industrialiser et gouverner
Automatiser, mesurer les gains réels, monter progressivement les niveaux d'autonomie et suivre les indicateurs dans la durée.
Questions fréquentes
Comment l'IA aide-t-elle les réseaux télécom ?
Elle prévoit le trafic et optimise le paramétrage radio en continu, met les cellules en veille aux heures creuses (jusqu'à 70 % d'énergie économisée sur certaines configurations selon Ericsson), automatise la détection de pannes et la maintenance, et motorise le service client, qui concentre près de la moitié des déploiements d'IA des opérateurs.
Qu'est-ce qu'un réseau autonome de niveau 4 ?
Sur l'échelle TM Forum (0 à 5), le niveau 4 désigne un réseau qui s'auto-optimise et s'auto-répare largement sans intervention humaine dans des domaines délimités, l'humain fixant les objectifs. Environ 4 % des opérateurs l'atteignent aujourd'hui, 81 % le visent d'ici 2030.
Où en est la Belgique ?
Proximus a lancé Proximus Ada (plus de 160 cas d'usage d'IA) et 5G+, premier réseau 5G standalone belge, et s'est associé à Mistral AI pour une offre d'IA souveraine. Orange Belgium a choisi Nokia pour moderniser son réseau en vue de la 5G et de l'IA.
L'IA dans les télécoms est-elle encadrée ?
Oui : les opérateurs relèvent de la directive NIS2 pour la cybersécurité, de l'AI Act (obligations pour les modèles à usage général depuis août 2025, systèmes à haut risque et transparence depuis août 2026) et du RGPD/ePrivacy pour les données de trafic et de localisation.
Sources
Ericsson, Mobility Report · Mobile data traffic outlook, novembre 2025 (trafic mobile mondial : 146 EB/mois fin 2025, facteur d'environ 2,2 vers 328 EB/mois en 2031 ; part 5G de 48 % fin 2025 à 85 % en 2031 ; Europe de l'Ouest parmi les plus fortes croissances par smartphone, environ 15 % par an). ericsson.com
Ericsson, Vodafone UK and Ericsson trial AI solutions for improved 5G energy efficiency, 2025, et Intelligent RAN Power Saving / 5G Deep Sleep (environ 20 % d'économie quotidienne sur la 5G ; jusqu'à 70 % en veille profonde pilotée par IA aux heures creuses). ericsson.com
Nokia, Nokia and Orange announce extreme deep sleep energy power saving mode, février 2024, et blog AI builds the foundation for zero energy use at zero traffic (jusqu'à 97 % de réduction sur une cellule allumée sans trafic ; environ 15 % d'économie supplémentaire apportée par l'IA à l'échelle du réseau). nokia.com
TM Forum, Autonomous Networks Leadership Forum et guide régional des réseaux autonomes, 2025-2026 (environ 4 % des opérateurs au niveau 4 aujourd'hui ; 20 % visant le niveau 4 ou plus d'ici 2027 ; 81 % d'ici 2030 ; enquête auprès de 80 opérateurs / 125 répondants). tmforum.org
GSMA Intelligence, Telco AI: State of the Market, Q4 2025 (80 à 85 % des premiers déploiements d'IA visant la réduction des coûts ; service client représentant près de la moitié des déploiements ; Europe déployant en moyenne près de trois projets d'IA par opérateur ; aux États-Unis, la moitié des nouveaux déploiements depuis mi-2025 avec un objectif de revenus). gsmaintelligence.com
Proximus, Proximus Ada, centre d'excellence IA et cybersécurité (créé en 2022, plus de 160 cas d'usage d'IA dont une quinzaine d'IA générative), et lancement de 5G+, premier réseau 5G standalone belge ; partenariat avec Mistral AI. proximus.com · Proximus × Mistral
Orange Belgium, Orange Belgium selects Nokia for optical network upgrade to support 5G & AI growth, 2025. thefastmode.com
Règlement (UE) 2024/1689 (AI Act) et directive (UE) 2022/2555 (NIS2) : obligations pour les modèles d'IA à usage général depuis le 2 août 2025, systèmes à haut risque et transparence depuis le 2 août 2026 ; opérateurs de communications électroniques classés entités essentielles. eur-lex.europa.eu
Votre réseau et votre relation client sont-ils prêts pour l'IA ?
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Article généré par l'IA. Contenu rédigé avec l'assistance d'un modèle d'intelligence artificielle, puis relu par un humain avant publication. Les chiffres cités renvoient à leurs sources, listées en fin d'article.
AI en telecom: autonome netwerken, energie en klantenservice in 2026
Het telecomnet vangt een ongeziene verkeersgolf op. Het wereldwijde mobiele dataverkeer bedroeg eind 2025 146 exabyte per maand en zou volgens Ericsson met een factor 2,2 stijgen tot 328 exabyte in 2031, waarbij West-Europa een van de sterkste groeicijfers laat optekenen. Steeds meer antennes bijbouwen is noch houdbaar noch betaalbaar: AI wordt de hefboom om meer te halen uit het bestaande. Ze optimaliseert het radionetwerk, tot 70 % energiebesparing op bepaalde cellen in diepe slaapstand, duwt netwerken richting autonomie en neemt nu al bijna de helft van de AI-implementaties aan de klantzijde voor haar rekening. Van Proximus Ada tot het 5G+-netwerk: dit verandert AI voor telecom, bekeken vanuit België.
Artikel gegenereerd door AI. Tekst opgesteld met de hulp van een AI-model en door een mens nagelezen vóór publicatie. De vermelde cijfers verwijzen naar hun bronnen, onderaan dit artikel.
mobiel dataverkeer tegen 2031, richting 328 EB/maand (Ericsson)
-70 %
radio-energie mogelijk in diepe slaapstand met AI (Ericsson)
81 %
operatoren mikt op autonoom netwerk niveau 4 tegen 2030 (TM Forum)
Waarom telecom naar AI kantelt
De vraag ontploft. Volgens het Ericsson Mobility Report van november 2025 eindigde het wereldwijde mobiele dataverkeer op 146 EB per maand en zou het met een factor van ongeveer 2,2 groeien tot 328 EB per maand in 2031. 5G, goed voor 48 % van het verkeer eind 2025, zal er in 2031 85 % dragen. West-Europa behoort tot de regio's waar het verbruik per smartphone het snelst groeit, met ongeveer 15 % per jaar.
Het historische antwoord, het net verdichten, botst op drie muren: kapitaalkost, spectrumbeschikbaarheid en de energiefactuur. Het radiotoegangsnet (RAN) is goed voor het gros van het elektriciteitsverbruik van een operator. Sites bijbouwen is duur en traag. De bestaande sites in real time beter benutten is precies wat AI kan, net als bij de elektriciteitsnetten waar dezelfde voorspellings- en optimalisatielogica geldt.
De markt volgt: volgens GSMA Intelligence is AI bij operatoren van pilot naar productie gegaan, met in Europa gemiddeld bijna drie AI-projecten per operator. De beweging reikt veel verder dan de chatbot en raakt de technische kern van het net.
Het net en zijn energie optimaliseren
De eerste goudader is technisch. Modellen voorspellen het verkeer cel per cel, uur per uur, en sturen zo het vermogen, de dekking en de oriëntatie van de antennes. De tastbaarste winst is energie: in de daluren zet AI dragers, en zelfs hele cellen, in slaapstand zonder de ervaring te schaden.
Slimme diepe slaapstand. Ericssons Intelligent RAN Power Saving claimt zowat 20 % dagelijkse energiebesparing op 5G, en de AI-gestuurde Deep Sleep tot 70 % tijdens laagverkeer. Nokia meldt tot 97 % reductie op een ingeschakelde cel zonder verkeer met Extreme Deep Sleep, waarbij AI netwerkbreed nog ongeveer 15 % extra bespaart.
Zelfoptimalisatie. Radioparameters (vermogen, bandwissel, interferentiebeheer) worden continu bijgestuurd via machinaal leren, waar manuele instellingen statisch en voorzichtig waren.
Predictief onderhoud. Sensoren, alarmlogs en computervisie zien defecten aan apparatuur aankomen vóór de panne, zoals uitgelegd in ons artikel over predictief onderhoud.
Anomaliedetectie en beveiliging. AI spot atypisch netwerkgedrag, van beginnende congestie tot inbraakpogingen, een kernpunt van de NIS2-conformiteit van operatoren.
Dat dubbele voordeel, meer capaciteit en minder energie, telt des te meer omdat AI zelf de datacenters zwaarder belast, een evenwicht dat we becijferen in de energie-impact van AI.
Op weg naar het autonome netwerk niveau 4
De horizon van de operatoren heeft een naam: het autonome netwerk. De TM Forum-schaal loopt van 0 (volledig manueel) tot 5 (volledig autonoom). Op niveau 4 optimaliseert en herstelt het net zichzelf grotendeels in afgebakende domeinen, terwijl de mens de doelen bepaalt en het toezicht houdt. De omslag is bezig maar lang niet af: volgens TM Forum werkt vandaag ongeveer 4 % van de operatoren op niveau 4, verwacht 20 % het tegen 2027 en mikt 81 % erop tegen 2030.
De motor blijft economisch. GSMA Intelligence schat dat 80 tot 85 % van de eerste AI-implementaties op kostenbesparing mikt, via automatisering van de uitbating, foutdiagnose en OSS/BSS-systemen. Maar de logica verschuift: in de VS streeft de helft van de nieuwe AI-implementaties sinds midden 2025 een omzetdoel na, een teken dat AI van efficiëntie naar groei evolueert. Dat pad naar autonomie leunt steeds meer op de orkestratie van meerdere AI-agenten.
De klant bedienen en binden
De tweede goudader is commercieel. Volgens GSMA Intelligence is de klantenservice alleen al goed voor bijna de helft van de AI-implementaties van operatoren. Conversationele assistenten, gespreksamenvattingen, slimme routering en generatieve self-care verkorten de behandeltijden en ontlasten de adviseurs van repetitief werk, zonder hen te vervangen bij complexe gevallen, een dynamiek die we uitwerken voor AI in de klantenservice.
Buiten de support dient AI de klantenbinding. Churn-modellen sporen abonnees met vertrekrisico op en zetten gerichte acties in; aanbevelingsmotoren personaliseren aanbiedingen en formules; de analyse van de netwerkervaring koppelt gepercipieerde kwaliteit aan opzeggingen. Voor een operator in een verzadigde markt kost een klant behouden veel minder dan er een winnen.
België: Proximus, Orange en soevereine AI
Het land kijkt niet toe. Proximus richtte in 2022 Proximus Ada op, voorgesteld als het eerste Belgische kenniscentrum voor AI en cyberveiligheid, met meer dan 160 AI-toepassingen waarvan een vijftiental generatieve AI. De operator lanceerde ook 5G+, het eerste 5G standalone-netwerk van het land, waarvan de volledig 5G-kern de weg opent naar lage latentie en AI-toepassingen.
Op het vlak van soevereiniteit sloot Proximus een partnerschap met Mistral AI om zijn zakelijke klanten in de Benelux een AI-aanbod te bieden, een keuze die aansluit bij het debat dat we analyseren over soevereine cloud en AI in Europa. Orange Belgium koos van zijn kant Nokia om zijn optische netwerk te moderniseren met het oog op de 5G- en AI-groei. Voor Belgische bedrijven is de boodschap duidelijk: infrastructuur en AI-bouwstenen bestaan lokaal; de uitdaging is ze in te zetten voor meetbare toepassingen.
Grenzen en waarborgen
AI in telecom raakt gevoelige systemen en persoonsgegevens. Operatoren van elektronische communicatie zijn essentiële entiteiten in de zin van de NIS2-richtlijn. De Europese AI Act legt sinds 2 augustus 2025 verplichtingen op aan AI-modellen voor algemeen gebruik en sinds 2 augustus 2026 een kader voor hoogrisicosystemen en transparantieregels, zoals toegelicht in onze gids over de AI Act. Daarbovenop gelden de AVG en de ePrivacy-richtlijn zodra je verkeers- of locatiegegevens van abonnees gebruikt. In het net en in het contactcenter stelt AI voor, de mens draagt de verantwoordelijkheid.
Waar te beginnen, als operator of bedrijf
1
Data en toepassingen in kaart brengen
Verkeerstellers, netwerklogs, supporttickets, CRM: inventariseer wat gemeten wordt en koppel elke bron aan een waardevolle toepassing.
2
Mik op een snelle, meetbare winst
RAN-energiebesparing, kortere behandeltijd bij support of churn-voorspelling: een pilot met duidelijke scope, becijferd over 3 tot 6 maanden.
3
Houd de mens in de lus
Doelen, alarmdrempels en validatie blijven menselijk, zeker op het net en bij beslissingen die de klant raken.
4
Kader conformiteit en beveiliging
Documenteer NIS2, AI Act en datagebruik (AVG, ePrivacy) van bij het ontwerp, niet achteraf.
5
Industrialiseer en bestuur
Automatiseer, meet de reële winst, verhoog geleidelijk de autonomieniveaus en volg de indicatoren op in de tijd.
Veelgestelde vragen
Hoe helpt AI de telecomnetwerken?
Ze voorspelt het verkeer en optimaliseert continu de radioparameters, zet cellen in daluren in slaapstand (tot 70 % energiebesparing op bepaalde configuraties volgens Ericsson), automatiseert foutdetectie en onderhoud, en drijft de klantenservice aan, die bijna de helft van de AI-implementaties van operatoren omvat.
Wat is een autonoom netwerk niveau 4?
Op de TM Forum-schaal (0 tot 5) is niveau 4 een netwerk dat zichzelf grotendeels optimaliseert en herstelt zonder menselijke tussenkomst in afgebakende domeinen, terwijl de mens de doelen bepaalt. Ongeveer 4 % van de operatoren haalt het vandaag, 81 % mikt erop tegen 2030.
Waar staat België?
Proximus lanceerde Proximus Ada (meer dan 160 AI-toepassingen) en 5G+, het eerste Belgische 5G standalone-netwerk, en sloot een partnerschap met Mistral AI voor een soeverein AI-aanbod. Orange Belgium koos Nokia om zijn netwerk te moderniseren met het oog op 5G en AI.
Is AI in telecom gereguleerd?
Ja: operatoren vallen onder de NIS2-richtlijn voor cyberveiligheid, de AI Act (verplichtingen voor modellen voor algemeen gebruik sinds augustus 2025, hoogrisicosystemen en transparantie sinds augustus 2026) en de AVG/ePrivacy voor verkeers- en locatiegegevens.
Bronnen
Ericsson, Mobility Report · Mobile data traffic outlook, november 2025 (mondiaal mobiel dataverkeer: 146 EB/maand eind 2025, factor van ongeveer 2,2 richting 328 EB/maand in 2031; 5G-aandeel van 48 % eind 2025 naar 85 % in 2031; West-Europa bij de sterkste groei per smartphone, zowat 15 % per jaar). ericsson.com
Ericsson, Vodafone UK and Ericsson trial AI solutions for improved 5G energy efficiency, 2025, en Intelligent RAN Power Saving / 5G Deep Sleep (zowat 20 % dagelijkse besparing op 5G; tot 70 % in AI-gestuurde diepe slaapstand tijdens daluren). ericsson.com
Nokia, Nokia and Orange announce extreme deep sleep energy power saving mode, februari 2024, en blog AI builds the foundation for zero energy use at zero traffic (tot 97 % reductie op een ingeschakelde cel zonder verkeer; zowat 15 % extra besparing door AI netwerkbreed). nokia.com
TM Forum, Autonomous Networks Leadership Forum en regionale gids autonome netwerken, 2025-2026 (ongeveer 4 % van de operatoren op niveau 4 vandaag; 20 % mikt op niveau 4 of meer tegen 2027; 81 % tegen 2030; enquête bij 80 operatoren / 125 respondenten). tmforum.org
GSMA Intelligence, Telco AI: State of the Market, Q4 2025 (80 tot 85 % van de eerste AI-implementaties gericht op kostenbesparing; klantenservice goed voor bijna de helft van de implementaties; Europa gemiddeld bijna drie AI-projecten per operator; in de VS de helft van de nieuwe implementaties sinds midden 2025 met een omzetdoel). gsmaintelligence.com
Proximus, Proximus Ada, kenniscentrum AI en cyberveiligheid (opgericht in 2022, meer dan 160 AI-toepassingen waarvan een vijftiental generatieve AI), en lancering van 5G+, het eerste Belgische 5G standalone-netwerk; partnerschap met Mistral AI. proximus.com · Proximus × Mistral
Orange Belgium, Orange Belgium selects Nokia for optical network upgrade to support 5G & AI growth, 2025. thefastmode.com
Verordening (EU) 2024/1689 (AI Act) en richtlijn (EU) 2022/2555 (NIS2): verplichtingen voor AI-modellen voor algemeen gebruik sinds 2 augustus 2025, hoogrisicosystemen en transparantie sinds 2 augustus 2026; operatoren van elektronische communicatie als essentiële entiteiten. eur-lex.europa.eu
Molderez Consult helpt telecomspelers en Belgische bedrijven om AI-toepassingen met hoge ROI te kiezen, de NIS2- en AI Act-conformiteit te kaderen en hun modellen van pilot naar productie te brengen.
Artikel gegenereerd door AI. Tekst opgesteld met de hulp van een AI-model en door een mens nagelezen vóór publicatie. De vermelde cijfers verwijzen naar hun bronnen, onderaan dit artikel.
AI and Telecoms: Autonomous Networks, Energy and Customer Service in 2026
Telecom networks are absorbing an unprecedented traffic wave. Global mobile data traffic reached 146 exabytes per month at the end of 2025 and is set to rise by a factor of 2.2 to 328 exabytes by 2031 according to Ericsson, with Western Europe among the fastest-growing regions. Building ever more antennas is neither sustainable nor affordable: AI becomes the lever to do more with what already exists. It optimises the radio network, up to 70% of energy saved on some cells in deep sleep, pushes networks toward autonomy and already accounts for nearly half of AI deployments on the customer side. From Proximus Ada to the 5G+ network, here is what AI changes for telecoms, seen from Belgium.
Article generated by AI. Content written with the help of an artificial intelligence model and reviewed by a human before publication. The figures cited point to their sources, listed at the end of the article.
mobile data traffic by 2031, toward 328 EB/month (Ericsson)
-70%
radio energy achievable in AI-driven deep sleep (Ericsson)
81%
of operators target a Level 4 autonomous network by 2030 (TM Forum)
Why telecoms are pivoting to AI
Demand is exploding. According to Ericsson's Mobility Report of November 2025, global mobile data traffic ended the year at 146 EB per month and is expected to grow by a factor of around 2.2 to reach 328 EB per month by 2031. 5G, which carried 48% of traffic at the end of 2025, will carry 85% by 2031. Western Europe is among the regions where per-smartphone consumption grows fastest, at around 15% a year.
Yet the historic answer, densifying the network, hits three walls: the cost of capital, spectrum availability and the energy bill. The radio access network (RAN) concentrates the bulk of an operator's electricity use. Adding sites is expensive and slow. Getting more out of existing ones, in real time, is exactly what AI does, as with power grids where the same forecasting and optimisation logic applies.
The market is following: according to GSMA Intelligence, AI has moved from pilot to production at operators, with Europe deploying on average nearly three AI projects per operator. The shift goes well beyond the chatbot to reach the technical core of the network.
Optimising the network and its energy
The first reservoir is technical. Models forecast traffic cell by cell, hour by hour, and steer power, coverage and antenna tilt accordingly. The most tangible gain is energy: at off-peak hours, AI puts carriers, or even whole cells, to sleep without degrading the experience.
Intelligent deep sleep. Ericsson's Intelligent RAN Power Saving claims around 20% daily energy savings on 5G, and its AI-driven Deep Sleep up to 70% during low-traffic hours. Nokia reports up to 97% reduction on a cell that is on air but without traffic with its Extreme Deep Sleep, AI adding around 15% further savings network-wide.
Self-optimisation. Radio parameters (power, band switching, interference management) are continuously tuned through machine learning, where manual settings were static and conservative.
Predictive maintenance. Sensors, alarm logs and computer vision anticipate equipment failures before the breakdown, a mechanic we detail in our article on predictive maintenance.
Anomaly detection and security. AI spots atypical network behaviour, from emerging congestion to intrusion attempts, a core concern of operators' NIS2 compliance.
That double benefit, more capacity and less energy, matters all the more because AI itself loads data centres more heavily, a balance we quantify in AI's energy impact.
Toward the Level 4 autonomous network
Operators' horizon has a name: the autonomous network. The TM Forum scale runs from 0 (fully manual) to 5 (fully autonomous). At Level 4, the network largely self-optimises and self-heals within bounded domains, with humans setting goals and keeping oversight. The shift is under way but far from complete: according to TM Forum, around 4% of operators run at Level 4 today, 20% expect it by 2027 and 81% target it by 2030.
The driver remains economic. GSMA Intelligence estimates that 80 to 85% of early AI deployments aim at cost reduction, through automation of operations, fault diagnosis and OSS/BSS systems. But the logic is shifting: in the United States, half of new AI deployments since mid-2025 now pursue a revenue objective, a sign that AI is moving from efficiency to growth. This path to autonomy increasingly relies on orchestrating several AI agents.
Serving and retaining the customer
The second reservoir is commercial. According to GSMA Intelligence, customer care alone accounts for nearly half of operators' AI deployments. Conversational assistants, call summaries, intelligent routing and generative self-care cut handling times and offload agents from repetitive tasks, without replacing them on complex cases, a dynamic we detail for AI in customer service.
Beyond support, AI serves retention. Churn models flag subscribers at risk of leaving and trigger targeted actions; recommendation engines personalise offers and plans; network-experience analytics link perceived quality to cancellations. For an operator in a saturated market, keeping a customer costs far less than winning a new one.
Belgium: Proximus, Orange and sovereign AI
The country is no bystander. In 2022 Proximus created Proximus Ada, billed as Belgium's first centre of excellence dedicated to AI and cybersecurity, which claims more than 160 AI use cases including around fifteen generative AI ones. The operator also launched 5G+, the country's first 5G standalone network, whose fully 5G core opens the way to low latency and AI use cases.
On the sovereignty front, Proximus has partnered with Mistral AI to offer an AI proposition to its business customers across the Benelux, a choice that echoes the debate we analyse on sovereign cloud and AI in Europe. Orange Belgium, for its part, selected Nokia to upgrade its optical network for 5G and AI growth. For Belgian companies the message is clear: infrastructure and AI building blocks exist locally; the challenge now is to put them to work on measurable use cases.
Limits and safeguards
Telecom AI touches sensitive systems and personal data. Electronic communications operators are essential entities under the NIS2 directive. The EU AI Act has imposed obligations on general-purpose AI models since 2 August 2025 and, since 2 August 2026, a framework for high-risk systems and transparency rules, as detailed in our AI Act guide. On top of that come the GDPR and the ePrivacy directive as soon as subscriber traffic or location data are used. In the network as in the contact centre, AI proposes and humans keep responsibility.
Where to start, as an operator or company
1
Map data and use cases
Traffic counters, network logs, support tickets, CRM: inventory what is measured and tie each source to a value-generating use case.
2
Target a quick, measurable win
RAN energy savings, shorter support handling time or churn prediction: a pilot with a clear scope, quantified over three to six months.
3
Keep humans in the loop
Objectives, alert thresholds and validation stay human, especially on the network and on decisions affecting the customer.
4
Frame compliance and security
Document NIS2, the AI Act and data usage (GDPR, ePrivacy) by design, not after deployment.
5
Industrialise and govern
Automate, measure real gains, gradually raise autonomy levels and track indicators over time.
Frequently asked questions
How does AI help telecom networks?
It forecasts traffic and continuously optimises radio parameters, puts cells to sleep at off-peak hours (up to 70% energy saved on some configurations according to Ericsson), automates fault detection and maintenance, and powers customer service, which accounts for nearly half of operators' AI deployments.
What is a Level 4 autonomous network?
On the TM Forum scale (0 to 5), Level 4 is a network that largely self-optimises and self-heals without human intervention within bounded domains, while humans set the goals. Around 4% of operators reach it today, 81% target it by 2030.
Where does Belgium stand?
Proximus launched Proximus Ada (more than 160 AI use cases) and 5G+, Belgium's first 5G standalone network, and partnered with Mistral AI for a sovereign AI offering. Orange Belgium chose Nokia to upgrade its network for 5G and AI.
Is telecom AI regulated?
Yes: operators fall under the NIS2 directive for cybersecurity, the AI Act (obligations for general-purpose models since August 2025, high-risk systems and transparency since August 2026) and the GDPR/ePrivacy for traffic and location data.
Sources
Ericsson, Mobility Report · Mobile data traffic outlook, November 2025 (global mobile data traffic: 146 EB/month end 2025, factor of around 2.2 toward 328 EB/month in 2031; 5G share from 48% end 2025 to 85% in 2031; Western Europe among the fastest per-smartphone growth, around 15% a year). ericsson.com
Ericsson, Vodafone UK and Ericsson trial AI solutions for improved 5G energy efficiency, 2025, and Intelligent RAN Power Saving / 5G Deep Sleep (around 20% daily savings on 5G; up to 70% in AI-driven deep sleep during low-traffic hours). ericsson.com
Nokia, Nokia and Orange announce extreme deep sleep energy power saving mode, February 2024, and blog AI builds the foundation for zero energy use at zero traffic (up to 97% reduction on a cell on air without traffic; around 15% further savings from AI network-wide). nokia.com
TM Forum, Autonomous Networks Leadership Forum and regional guide to autonomous networks, 2025-2026 (around 4% of operators at Level 4 today; 20% targeting Level 4 or above by 2027; 81% by 2030; survey of 80 operators / 125 respondents). tmforum.org
GSMA Intelligence, Telco AI: State of the Market, Q4 2025 (80 to 85% of early AI deployments aimed at cost reduction; customer care accounting for nearly half of deployments; Europe averaging nearly three AI projects per operator; in the US, half of new deployments since mid-2025 with a revenue objective). gsmaintelligence.com
Proximus, Proximus Ada, AI and cybersecurity centre of excellence (created in 2022, more than 160 AI use cases including around fifteen generative AI), and launch of 5G+, Belgium's first 5G standalone network; partnership with Mistral AI. proximus.com · Proximus × Mistral
Orange Belgium, Orange Belgium selects Nokia for optical network upgrade to support 5G & AI growth, 2025. thefastmode.com
Regulation (EU) 2024/1689 (AI Act) and Directive (EU) 2022/2555 (NIS2): obligations for general-purpose AI models since 2 August 2025, high-risk systems and transparency since 2 August 2026; electronic communications operators as essential entities. eur-lex.europa.eu
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Article generated by AI. Content written with the help of an artificial intelligence model and reviewed by a human before publication. The figures cited point to their sources, listed at the end of the article.