Claude Opus 4.8 mène les benchmarks de codage (88,6 % sur SWE-bench Verified). DeepSeek V4 est le meilleur modèle open-weights (80,6 % sur SWE-bench Verified). Llama 4 Scout propose une fenêtre de contexte record de 10 millions de tokens. Le marché s'est fragmenté en segments très distincts.
Leader en codage complexe et raisonnement multi-étapes : 88,6 % sur SWE-bench Verified. Contexte 200K tokens. API : $5/M en entrée, $25/M en sortie. Idéal pour l'analyse longue, le refactoring et les agents autonomes. Nouveau : Claude Sonnet 5 (30 juin 2026) approche les performances d'Opus 4.8 avec un contexte de 1M tokens, pour $2/M en entrée et $10/M en sortie (tarif de lancement jusqu'au 31 août, ensuite $3/$15). Au-dessus d'Opus, Fable 5 (classe Mythos) est de nouveau accessible depuis le 1er juillet, après la levée des contrôles à l'export américains.
Multimodal et fortement agentique : il enchaîne code, recherche web et outils jusqu'au bout d'une tâche. Contexte 1M tokens. API : $5/M en entrée, $30/M en sortie. Depuis mai 2026, GPT-5.5 Instant est le modèle par défaut de ChatGPT.
Gemini 3.5 Flash (mai 2026) : le modèle agentique et de codage le plus performant de Google, à moitié prix. Gemini 3.1 Pro : contexte 1M, analyse de documents longs. Multimodal natif, intégration Workspace.
Meilleur open-weights 2026 : 80,6 % sur SWE-bench Verified. Contexte 1M tokens. Licence MIT, déployable on-premise. API ~$0,44/M en entrée, soit 10x moins cher que les propriétaires équivalents.
Flagship de xAI (avril 2026). Contexte 1M tokens (jusqu'à 2M avec Grok 4.1 Fast). API : $1,25/M en entrée, $2,50/M en sortie. Intégré à la plateforme X.
Open-source, licence commerciale. Llama 4 Scout pousse le contexte à 10M tokens (record open-weights) ; Maverick atteint 1M. Base des déploiements on-premise sécurisés en Europe.
Le champion européen : MoE open-weight de 675B, contexte 256K. Souveraineté des données et hébergement UE. Mistral Small 4 fusionne raisonnement, vision et codage en un seul modèle.
Claude Opus 4.8 pour la génération et le refactoring complexe. GitHub Copilot (GPT-5.5) pour l'assistance inline en IDE.
Llama 4 Scout (10M tokens), Gemini 3.1 Pro (1M) ou Grok (jusqu'à 2M) pour les contrats, rapports annuels et corpus juridiques.
DeepSeek V4, Llama 4 ou Mistral Large 3 déployés sur infrastructure interne. Aucune donnée ne quitte l'entreprise.
GPT-5.5 pour le multimodal (images, audio). Claude Haiku 4.5 ou Gemini 3.5 Flash pour le volume à bas coût.
Ultra-haute performance : Claude Opus 4.8 $5 / $25 | GPT-5.5 $5 / $30
Performance/coût équilibré : Claude Sonnet 5 $2 (lancement, puis $3) | Gemini 3.5 Flash ~$0,30
Volume élevé : Claude Haiku 4.5 ~$0,25 | DeepSeek V4-Flash ~$0,14 | GPT-5.5 mini ~$0,15
Open-source auto-hébergé : DeepSeek V4, Llama 4, Mistral, coût d'infrastructure uniquement
La bonne stratégie n'est pas de choisir un modèle mais de construire une architecture multi-modèles : un modèle flagship pour les tâches complexes, un modèle économique pour le volume, et un modèle open-source on-premise (DeepSeek V4, Llama 4 ou Mistral) pour les données sensibles. Cette approche réduit les coûts de 40 à 60 % par rapport à l'usage exclusif d'un seul fournisseur premium.
Sources : Anthropic, lancement de Claude Sonnet 5 (30 juin 2026) : anthropic.com/news/claude-sonnet-5 · CNBC, levée des contrôles à l'export sur Fable 5 (30 juin 2026) : cnbc.com
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