Algoritmische bias veroorzaakt gedocumenteerde schade: 45% lagere leninggoedkeuringspercentages voor minderheden (CFPB 2024), cv's afgewezen op basis van geslacht. De EU AI Act classificeert scoring- en beoordelingssystemen als hoog risico.
Model leert discriminerende patronen uit trainingsdata. Voorbeeld: kredietmodellen getraind op vroegere beslissingen die systemische discriminatie weerspiegelen.
Ondervertegenwoordiging van groepen in data. Voorbeeld: gezichtsherkenningsdatasets met 80%+ blanke mannelijke gezichten → 34% fout bij donkere vrouwen (MIT Media Lab).
Open-source Python-bibliotheek voor het meten en verminderen van ongelijkheden in ML-classificatoren.
Open-source, production-readySuite met 70+ eerlijkheidsstatistieken en 10+ algoritmen voor biasreductie.
70+ gelijkheidsmaatstavenMolderez Consult SRL auditeert en beveiligt uw AI-conformiteit (EU AI Act, AVG).
Conformiteitsaudit