TinyML maakt het mogelijk om AI-inferentiemodellen uit te voeren op ARM Cortex-M microcontrollers die minder dan één milliwatt verbruiken. In 2026 bevatten 4,3 miljard IoT-apparaten een vorm van lokale intelligentie.
ARM Cortex-M vibratiesensoren detecteren lagerfoutpatronen 48u voor de panne. Ingezet bij ArcelorMittal Gent.
-72% ongeplande stopsRenesas RA8D1 camera's op productielijn: oppervlaktedefecten in 12 ms zonder centrale server. 99,4% nauwkeurigheid.
99.4% nauwkeurigheidESP32-S3 sensoren detecteren aanwezigheid en sturen HVAC lokaal bij. Volledige GDPR-conformiteit.
-34% HVAC-energieLoRa+ML bodemprobes voorspellen vochtigheid en activeren automatisch irrigatie. 5 jaar batterijlevensduur.
-41% waterverbruikMolderez Consult SRL ontwerpt uw TinyML/IoT-architectuur en begeleidt de implementatie van embedded AI op uw industriële apparatuur.
Mijn IoT/AI-project evalueren