Chain-of-Thought, few-shot, system prompts, ReAct en Constitutional AI: de prompt engineering-technieken die in 2026 het verschil maken in productie.
Directe instructie zonder voorbeeld. Werkt goed voor eenvoudige taken. Moderne LLMs presteren uitstekend in zero-shot voor 80% van gangbare gevallen.
3 tot 5 input/output-voorbeelden in de prompt. Verbetert nauwkeurigheid met 15-40% bij gestructureerde taken (extractie, classificatie).
Vraag het model "stap voor stap te denken". Vermindert redeneerfouten met 40% bij complexe problemen.
Definieer rol, uitvoerformaat, beperkingen en voorbeelden in de systeemprompt. 94% van LLM-productie-implementaties gebruikt deze aanpak.
Combinatie van redenering + tool-aanroepen. Het model plant, voert tools uit (zoeken, rekenen, API), observeert resultaten en itereert.
Forceert output in JSON of gedefinieerd schema. Elimineert parse-fouten. Beschikbaar in OpenAI, Anthropic en Google APIs.
Molderez Consult SRL leidt de architectuur en implementatie van uw AI-oplossingen.
Mijn project bespreken