Workday AI réduit le time-to-hire de 40 %. LinkedIn Recruiter IA filtre 50x plus vite. Mais l'EU AI Act classe le CV screening comme haut risque depuis août 2026 : obligations strictes de supervision humaine et d'audit.
LLM + embedding : matching sémantique entre fiche de poste et CV. Pas de filtrage par mots-clés exacts, comprend les équivalences ("développeur React" = "ingénieur frontend React"). Workday Recruiting, Greenhouse, Lever.
-70% temps triHireVue, Paradox (Olivia) : chatbot conduit les entretiens structurés 24h/24. Analyse des réponses + scoring automatique. Attention : EU AI Act haut risque depuis août 2026.
24h/24 disponibilitéModèles ML sur données RH : ancienneté, évaluations, absences, promotions. Précision 78-85 %. Permet des actions préventives ciblées (formation, augmentation, mentoring).
78-85% précisionLLM + learning management : parcours adaptatif selon les lacunes identifiées. Cornestone, Degreed, LinkedIn Learning IA. Réduction de 35 % du temps de montée en compétences.
-35% upskilling time• Biais de genre si l'historique de recrutement est majoritairement masculin
• Biais géographique (codes postaux associés à des quartiers)
• Biais de diplôme (favoritisme grandes écoles)
• Biais de photo (certains modèles analysent les photos CV malgré l'interdiction)
• Audit de biais obligatoire (EU AI Act haut risque)
• Données d'entraînement débiaisées et documentées
• Supervision humaine systématique avant décision finale
• Droit d'explication pour les candidats refusés
• Test d'équité par groupe démographique (fairness testing)
Les systèmes IA de sélection de candidats et d'évaluation de performance sont classés haut risque. Obligations : tenir un registre des évaluations automatisées, informer les candidats de l'usage de l'IA, permettre une révision humaine de chaque décision défavorable, documenter les biais détectés et les mesures correctives.
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