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Cas d'usageNouveau 10 min

IA et secteur public : services aux citoyens et efficacité en 2026

Les administrations font face à la même équation que les entreprises, en plus contraint : des attentes de service qui montent, des budgets qui ne suivent pas, des départs à la retraite difficiles à remplacer. L'IA y répond en partie, et le mouvement s'accélère : l'inventaire fédéral américain a triplé en un an pour atteindre 2 133 cas d'usage, et un essai grandeur nature au Royaume-Uni a mesuré 26 minutes gagnées par agent et par jour. Voici ce que l'IA fait déjà dans les services publics, ce que cela rapporte, et le cadre à respecter, vu de Belgique.

Article généré par l'IA. Contenu rédigé avec l'assistance d'un modèle d'intelligence artificielle, puis relu par un humain avant publication. Les chiffres cités renvoient à leurs sources, listées en fin d'article.

Le mouvement en chiffres

2 133
cas d'usage de l'IA recensés dans l'inventaire 2024 de l'administration fédérale américaine, trois fois plus qu'en 2023 (OMB)
26 min
gagnées par jour et par agent lors de l'essai britannique avec 20 000 fonctionnaires, soit près de deux semaines par an (GOV.UK)
200
cas d'usage analysés par l'OCDE dans 11 fonctions de gouvernement : 57 % visent l'automatisation ou la personnalisation des services

Le secteur public n'est plus spectateur. Aux États-Unis, l'inventaire fédéral consolidé de 2024 recense 2 133 cas d'usage publics de l'IA dans 41 agences, contre 710 un an plus tôt : un triplement en un an. Le ministère de la santé (HHS) en déclare à lui seul 271, et 227 usages sont classés comme touchant aux droits ou à la sécurité des personnes, donc soumis à des garde-fous renforcés.

Au Royaume-Uni, le Government Digital Service a mené du 30 septembre au 31 décembre 2024 l'un des plus grands essais contrôlés d'IA générative au monde : 20 000 fonctionnaires de 12 organisations ont utilisé Microsoft 365 Copilot pour rédiger, résumer et rechercher. Gain moyen mesuré : 26 minutes par jour et par agent, soit près de deux semaines par an, et 82 % des participants ne voulaient pas revenir en arrière.

L'OCDE, enfin, a publié le 18 septembre 2025 son rapport Governing with Artificial Intelligence : sur 200 cas d'usage documentés dans 11 fonctions de gouvernement, 57 % servent à automatiser, fluidifier ou personnaliser des services, 45 % appuient la décision et la prévision, 30 % renforcent le contrôle et la détection d'anomalies. Le rapport note aussi une adoption fragmentée et un usage encore marginal des grands modèles de langage : la marge de progression reste considérable.

Le contexte belge

La Belgique avance par étapes. Le plan national de convergence pour le développement de l'IA, approuvé le 28 octobre 2022, fixe neuf objectifs et vise à faire du pays une « Smart AI Nation », avec la coalition AI4Belgium comme point de ralliement. Le 11 juillet 2025, 40 organisations fédérales ont signé la charte pour une utilisation responsable de l'IA dans les services publics, coordonnée par le SPF BOSA : transparence, supervision humaine et respect du citoyen y sont posés comme principes avant le passage à l'échelle.

Ce que l'IA fait déjà dans les administrations

Derrière les chiffres, les usages sont concrets et souvent moins spectaculaires qu'on l'imagine. Les cas qui fonctionnent partagent un trait : un volume élevé de tâches répétitives, où chaque minute gagnée se multiplie par des milliers de dossiers.

Les gains prouvés, et leurs conditions

L'essai britannique fournit la mesure la plus solide à ce jour : 26 minutes par jour, concentrées sur la recherche d'information (26 minutes), la rédaction de courriels (25 minutes) et la synthèse de documents (24 minutes). Ce sont des gains de productivité individuelle, pas encore des économies budgétaires : ils se convertissent en valeur si le temps libéré est réinvesti dans l'accompagnement des usagers ou la résorption des arriérés.

L'OCDE tempère l'enthousiasme : l'adoption reste fragmentée et inégale, concentrée sur les services à fort volume de transactions ; les projets butent sur les compétences, les systèmes hérités, le partage des données et les budgets. Le rapport identifie sept leviers pour passer du pilote à l'échelle : gouvernance, données, infrastructure numérique, compétences, investissement, achats publics et partenariats. Autrement dit, la technologie est rarement le facteur limitant ; l'organisation, oui.

Le bon réflexe

Commencez par les usages internes à faible risque et fort volume (résumer, rédiger, rechercher), mesurez le temps gagné et la qualité sur un périmètre pilote, et réservez les cas qui touchent aux droits des citoyens (allocations, contrôles, décisions) à une seconde phase, avec analyse d'impact et supervision humaine renforcée. C'est la trajectoire qui minimise le risque juridique et maximise l'apprentissage.

Mettre en place, étape par étape

1

Inventorier

Recensez les tâches répétitives, les volumes, les données disponibles et leur qualité. L'inventaire des cas d'usage, comme le pratiquent les agences américaines, est aussi un outil de transparence.

2

Piloter sur un périmètre

Un ou deux cas internes à faible risque, un groupe test, une durée définie et des indicateurs mesurés avant/après : temps de traitement, qualité, satisfaction des agents.

3

Encadrer

Charte d'usage, analyse d'impact (AIPD), classification AI Act, journalisation et supervision humaine. La charte fédérale belge du 11 juillet 2025 offre un cadre de référence directement réutilisable.

4

Étendre et rendre compte

Généralisez ce qui a prouvé sa valeur, formez les agents, publiez ce que vous automatisez et pourquoi. La confiance des citoyens se gagne par la transparence, pas par le fait accompli.

Cadre : AI Act, RGPD et confiance

Le secteur public est en première ligne du règlement européen sur l'IA. Les pratiques interdites (notation sociale, identification biométrique à distance en temps réel sauf exceptions strictes) s'appliquent depuis le 2 février 2025. Les systèmes qui conditionnent l'accès aux prestations et services publics essentiels (allocations, aides, services d'urgence) relèvent du haut risque : gestion des risques, qualité des données, documentation technique, supervision humaine et enregistrement dans la base de données européenne. Après le report décidé au printemps 2026, ces obligations s'appliquent au 2 décembre 2027 : le délai sert à se préparer, pas à attendre.

Le RGPD reste le socle : base légale, minimisation, analyse d'impact et encadrement strict des décisions entièrement automatisées (article 22). S'y ajoute la question de l'hébergement : pour des données de citoyens, le choix du fournisseur et de la région d'hébergement relève de la souveraineté numérique autant que de la technique. L'Union pousse d'ailleurs à l'action : la stratégie Apply AI, publiée le 8 octobre 2025, fait du secteur public l'un de ses 11 secteurs prioritaires et annonce un observatoire de l'IA pour 2026.

Questions fréquentes

Par où une administration doit-elle commencer avec l'IA ?

Par un inventaire de ses cas d'usage possibles et de ses données, puis par un ou deux cas internes à fort volume et à faible risque : résumé de documents, préparation de réponses, recherche dans les bases de connaissances. On mesure le temps gagné et la qualité, on encadre par une charte et une analyse de risque, puis on étend. Les cas qui touchent aux droits des citoyens viennent en dernier, avec des garde-fous renforcés.

L'IA peut-elle décider à la place d'un fonctionnaire ?

Non, pas pour des décisions qui produisent des effets juridiques sur une personne. L'article 22 du RGPD encadre strictement les décisions entièrement automatisées, et l'EU AI Act classe à haut risque les systèmes utilisés pour l'accès aux services publics essentiels, avec supervision humaine obligatoire. L'IA prépare, trie et suggère ; l'agent public décide et reste responsable.

Que dit l'EU AI Act pour les services publics ?

Les pratiques interdites (notation sociale, identification biométrique à distance en temps réel sauf exceptions) s'appliquent depuis le 2 février 2025. Les systèmes qui conditionnent l'accès aux prestations et services publics essentiels sont classés à haut risque : gestion des risques, qualité des données, documentation, supervision humaine. Après le report décidé au printemps 2026, ces obligations s'appliquent au 2 décembre 2027.

Quels garde-fous pour les données des citoyens ?

Base légale claire, minimisation des données, analyse d'impact (AIPD) avant tout traitement à risque, et pas de données de citoyens envoyées vers un outil d'IA grand public non maîtrisé. L'hébergement et les flux doivent être documentés, avec une préférence pour des solutions européennes ou des garanties contractuelles solides, et une transparence explicite quand un citoyen interagit avec une IA.

Sources

  1. OMB (Office of Management and Budget), 2024 Federal AI Use Case Inventory (inventaire consolidé des cas d'usage de l'IA des agences fédérales américaines). github.com/ombegov
  2. Center for Democracy and Technology, Exploring the 2024 Federal AI Inventories (2 133 cas d'usage publics dans 41 agences, contre 710 en 2023 ; 271 pour HHS ; 227 usages touchant aux droits ou à la sécurité). cdt.org
  3. GOV.UK, Microsoft 365 Copilot Experiment: Cross-Government Findings Report (20 000 fonctionnaires, 12 organisations, 30 septembre au 31 décembre 2024 : 26 minutes gagnées par jour, 82 % ne souhaitent pas revenir en arrière). gov.uk
  4. OCDE, Governing with Artificial Intelligence, 18 septembre 2025 (200 cas d'usage dans 11 fonctions de gouvernement ; 57 % automatisation et personnalisation des services, 45 % aide à la décision, 30 % contrôle et anomalies ; sept leviers de passage à l'échelle). oecd.org
  5. SPF BOSA, L'intelligence artificielle dans les services publics : une charte pour une utilisation responsable (charte signée le 11 juillet 2025 par 40 organisations fédérales belges). bosa.belgium.be
  6. SPF BOSA, Plan national de convergence pour le développement de l'intelligence artificielle (approuvé au Conseil des ministres du 28 octobre 2022, neuf objectifs). bosa.belgium.be
  7. Commission européenne, Apply AI Strategy, 8 octobre 2025 (le secteur public parmi les 11 secteurs prioritaires ; Apply AI Alliance et observatoire de l'IA annoncés). digital-strategy.ec.europa.eu

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Article généré par l'IA. Contenu rédigé avec l'assistance d'un modèle d'intelligence artificielle, puis relu par un humain avant publication. Les chiffres cités renvoient à leurs sources, listées en fin d'article.
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